[发明专利]基于连接矩阵的个性化推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110372751.6 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113239265B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李震宇;徐金卯;陶荣华;巩道福;王益伟;谭磊;刘粉林;卢昊宇;彭帅衡;王艺龙;杜少勇;刘峰;张李潇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F17/16;G06Q30/0601;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于个性化推荐技术领域，特别涉及一种基于连接矩阵的个性化推荐方法及系统，依据用户社交数据、商品类别数据及用户对商品评分数据分贝构建用户关系网络和商品关系网络；利用网络表示学习算法获取用户关系网络和商品关系网络中的用户特征表示向量和商品特征表示向量；构建评分预测模型，将用户特征表示向量和商品特征表示向量作为模型输入，并通过连接矩阵对用户特征表示向量和商品特征表示向量进行拟合，将三者内积作为模型输出的预测评分，利用随机梯度下降算法对模型进行训练；利用已训练的评分预测模型来获取未知用户对商品预测评分。本发明能够解决HIN中基于元路径NRL算法语义关系丢失的问题，优化个性化推荐性能，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连接 矩阵 个性化 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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