[发明专利]基于交叉融合网络的服装语义分割方法在审
| 申请号： | 202110368207.4 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113192073A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 周武杰;徐高;叶绿;雷景生;万健;甘兴利;钱小鸿;许彩娥;强芳芳 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于交叉融合网络的服装语义分割方法。本发明包括训练阶段和测试阶段两个过程；训练阶段：1_1选取Q幅原始服装场景图像及对应的深度图像和真实语义分割图像，并构成训练集；1_2构建卷积神经网络；1_3将训练集进行数据增强，获得初始输入图像，将初始输入图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到对应的语义分割预测图；1_4计算语义分割预测图与对应的真实语义分割图像之间的损失函数值；1_5重复执行1_3和1_4，获得卷积神经网络分类训练模型；测试阶段：2将待语义分割的服装场景图像和对应的深度图像输入到卷积神经网络分类训练模型中，获得对应的预测语义分割图像。本发明提高了RGB‑D服装图像的语义分割效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交叉 融合 网络 服装 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江科技学院，未经浙江科技学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110368207.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种风能橡胶电缆护套表面局部龟裂的快速修复方法
- 下一篇：半导体热处理设备
