[发明专利]一种基于边缘计算的台区低电压智能就地预判方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘计算的台区低电压智能就地预判方法，所述方法包括：获取台区基础数据资料和台区历史负荷、电压、气象类数据；建立基于边缘计算的台区负荷预测模型；建立基于边缘计算的台区电压估算模型；进行基于边缘计算的台区电压智能就地预判。该发明通过获取台区历史负荷数据，建立基于BP神经网络的台区负荷预测模型，获得台区节点负荷特性与用户用电特性、节假日、气候等的关系，通过获取台区基础数据、台区历史电压和负荷预测结果建立基于BP神经网络的台区低电压就地预判模型，实现对台区节点电压的实时短期预判，有效满足台区异常工况预判的新要求，提高了台区用户的用电质量。