[发明专利]一种基于隐私计算的心理健康评估方法在审
| 申请号： | 202110366007.5 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN112951433A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 唐飞;彭金兰;徐婷鲜;马建苓 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F21/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于隐私计算的心理健康评估方法，包括：获取用于测试用户的心理健康水平的随机性数据，进行预处理，得到预处理后的用户心理健康测试数据；将预处理后的用户心理健康测试数据进行Paillier同态加密，得到加密数据；将加密数据送入心理健康状态评估模型中，判断该用户是否具有心理症状及其严重程度如何，得到评估结果。本发明能够有效保护在云环境中进行心理健康测评的用户隐私数据，防止用户的隐私数据泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 计算 心理健康 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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