[发明专利]一种基于神经网络的隧道内异常事件检测方法及系统有效
申请号: | 202110365972.0 | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN112906664B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 李才博;王迅 | 申请(专利权)人: | 昭通亮风台信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/82;G08G1/017;G08G1/01;G06N3/0464 |
代理公司: | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人: | 沈汶波 |
地址: | 657100 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于神经网络的隧道内异常事件检测方法及系统,基于改进的卷积神经网络进行先检测后分类的方法,能够及时且准确的检测、识别和定位事件的类型和发生位置;增设隧道内和隧道外的显示装置,给予来往车辆及时的事故提醒,避免二次事故的发生或者异常事件引起的事故,使得隧道内的通行更高效、更安全,达到降低事故风险,提高通行效率的有益效果。自动报警功能使得异常事件的具体信息能最及时的被道路管理中心获悉,让救援更及时。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 隧道 异常 事件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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