[发明专利]一种基于深度学习信道预测的预编码方法有效
| 申请号： | 202110362761.1 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113162665B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 杨悦;张海鹏;宋瑞良;李捷 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04B7/0456 | 分类号： | H04B7/0456;H04B17/391;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习信道预测的预编码方法，属于信道预编码技术领域。该方法包括：分别对上行信道和下行信道进行F范数标准化以实现数据预处理；构建神经网络的输入输出方案：采用上行信道作为模型输入，以下行信道作为模型输出；采用损失函数计算网络损失；利用反向传播对所设计的网络模型进行参数更新，并重复该步骤；将网络预测输出的下行信道通过WMMSE计算得到预编码矩阵。本发明能实现利用有限的上行信道信息对下行信道进行预编码，从而避免大量的通信开销和时间延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 信道 预测 预编 方法 | ||
【主权项】：
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