[发明专利]医学影像分割模型训练方法、分割方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110362039.8 申请日: 2021-04-02
公开(公告)号: CN113205528B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 李书芳;张鹏皓;潘聚东 申请(专利权)人: 上海慧虎信息科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/096
代理公司: 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 代理人: 宋教花
地址: 201700 上海市青浦区徐泾*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种医学影像分割模型训练方法、分割方法及装置,所述医学影像分割模型训练方法在源域通基于元学习的方式,在源域内循环中利用支持集和查询集连续调节模型参数,在外循环中基于查询集的模型参数作为更新方向调节原始的基础模型,通过多批次的源域训练数据连续训练得到对目标域任务变化敏感的模型参数。在将源域分割模型迁移到目标域时,能够更好地适应目标域的新任务,提高泛化效果。本发明所述训练方法得到的目标域分割模型相对于先进的元学习方法有明显的提升,在减轻域迁移问题并提升分割精度的同时,也能一定程度减轻过拟合问题。
搜索关键词: 医学影像 分割 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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