[发明专利]基于动态网络嵌入的个性化推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于动态网络嵌入的个性化推荐方法，包括：获取动态网络中节点输入向量；输入向量经过编码器的隐藏层到输出层，在损失函数中加入时间系数，利用不同时间维度调节损失函数进行优化训练，根据节点的变化扩展隐藏层数量，得到节点输出向量；利用节点输出向量进行链接预测，得到节点间的链接概率，对节点链接概率逆序排序，选取一定数量概率的链接对应的节点生成项目推荐结果集合。解决传统静态网络推荐算法无法准确地对现实动态网络进行建模并进行有效推荐的问题，并且经过多次模拟实验证明了本发明的可用性和有效性，能够更加准确地为用户推荐感兴趣的项目。