[发明专利]基于语义信息的特征点匹配方法及系统在审
申请号: | 202110356592.0 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN113159043A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 李胜;纪道明;陈毅松;汪国平 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于语义信息的特征点匹配方法及系统。本发明首先利用语义分割结果对特征点匹配进行约束,证明了语义信息可以提高特征点的稳定性;为了更好地在特征点中融入图像高层语义信息,本发明进一步设计了一个特征点提取网络,可以同时进行特征点检测和特征描述子生成。和传统特征点相比,本发明提取的特征点可以将图像多尺度的特征进行结合,面对复杂场景更加稳定。本发明与传统方法相比具有更高的准确率,利用深度神经网络提取的特征点在室外场景下具有很好的鲁棒性,可以代替传统算法集成到实际系统中,对于光照、视角变化等场景也具有适用性。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 信息 特征 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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