[发明专利]一种针对二进制流量数据生成图像的注意力增强方法在审
申请号: | 202110355447.0 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN113256507A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 刘雅菊;陆玉江;鹿文昊 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210044 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种针对二进制流量数据生成图像的注意力增强方法,包括以下步骤:对原始流量数据进行帧分解,将流量数据包格式文件以数据包为界划分,转化为连续的图像帧序列;将流量数据转化为二维灰度图后,对二维灰度图像进行特征提取,将提取到的特征作为根结点,通过遍历计算找到三条最长带权路径,通过对该三条最长带权路径回溯,找到注意力最佳的三个像素集合,并对这三个像素集合进行相应的三通道“染色”,生成注意力增强的二维彩色图像;最后送入CNN网络中进行训练、检测和分类。本发明增强了数据的空间特征,有效地提高流量检测精度,并具有一定的泛用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 二进制 流量 数据 生成 图像 注意力 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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