[发明专利]基于深度学习的人脸检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110353983.7 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113191195A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李晓会;张璐;南楠 | 申请（专利权）人： | 珠海全志科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬;江银会 |
| 地址： | 519000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸检测方法及系统，该方法包括将人脸图像输入轻量级人脸检测模型中进行分析，得到人脸图像对应的检测结果；从人脸图像对应的检测结果中确定与标准结果匹配的所有目标检测结果；其中，人脸图像的检测结果包括预测图像框的人脸分类置信度、预测图像框的偏移值、预测图像框的准确度以及预测人脸关键点的偏移值。可见，本发明通过将多帧人脸图像输入能够适应资源受限的嵌入式端中的轻量级人脸检测模型中进行分析，并将模型输出的结果与标注结果进行比较，能够在实际场景快速获取到精确的人脸的位置，也能够提高大尺寸人脸检测精度，使其更好的应用于人脸识别上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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