[发明专利]一种深度神经网络的虚拟对抗训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202110352167.4 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112734039B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王滨;王星;张峰;万里;周少鹏;钱亚冠 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 杨春香 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种深度神经网络的虚拟对抗训练方法、装置及设备，该方法包括：将多个自然样本输入给深度神经网络模型的第一子网络，得到多个自然样本对应的多个初始特征向量；从多个初始特征向量中选取种子特征向量和非种子特征向量；针对每个种子特征向量，基于种子特征向量和种子特征向量对应的扰动向量，生成种子特征向量对应的虚拟对抗特征向量；将所有虚拟对抗特征向量和所有非种子特征向量输入给深度神经网络模型的第二子网络，得到多个自然样本对应的多个目标特征向量；基于多个目标特征向量对深度神经网络模型的参数进行更新。通过本申请的技术方案，提高深度神经网络模型对于攻击样本的抗干扰能力，提高深度神经网络模型的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 虚拟 对抗 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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