[发明专利]一种基于深度神经网络的微表情检测方法在审
| 申请号： | 202110348364.9 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113095183A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 夏召强;梁桓;黄东;冯晓毅;蒋晓悦 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 针对目前微表情检测准确度低、检测能力较弱的问题，本发明提出了一种基于深度神经网络的微表情检测方法，使用卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)对经过预处理的视频序列提取动态信息，最后使用移动滑框对微表情进行检测，以此来完成精确高效的微表情检测。本发明利用两种网络各自不同的特点将两种网络相结合，取得精度更高、速度更快、误差更低的微表情检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110348364.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
