[发明专利]一种基于异质图网络的横向移动攻击检测方法及系统在审
申请号: | 202110347685.7 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN113094707A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 卢志刚;王天;姜波;刘俊荣;刘松;董璞 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F21/55;G06F21/44;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于异质图网络的横向移动攻击检测方法及系统。该方法基于内网的认证日志,将用户与主机之间的登录行为图结构化,构建用户登录图和源主机路径图,之后在图上进行两阶段异常检测。第一阶段基于用户登录图,使用互信息最大化的图神经网络算法学习主机的行为模式,再通过局部异常因子算法计算得到部分异常样本;第二阶段基于源主机路径图和第一阶段得到的有标签样本,使用异质图注意力网络算法进行半监督学习,检测横向移动攻击行为。本发明法可以在没有样本标签的情况下简洁有效地检测横向移动攻击行为,效果超过了大部分有监督学习的方法,具有高召回率和低误报率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 异质图 网络 横向 移动 攻击 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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