[发明专利]一种基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法有效

专利信息
申请号: 202110347022.5 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113269347B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 刘澳;姚越;陈祎琼;毕家泽;张玮;朱伟杰 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: G06Q10/047 分类号: G06Q10/047;G06Q10/0835;G06F16/9537;G06Q50/20;G06F18/214;G06N20/20;H04L67/52
代理公司: 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 代理人: 洪玲
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法,包括以下具体步骤:步骤S1.采集校园区域内地图数据,采集地图上各个道路关键交叉节点的经纬度信息并生成集合P={P1,P2,P3,...,PN};步骤S2.通过监控器实时统计各个道路关键交叉节点在T时间段内的人流量数据,确定各个道路关键节点在个时间段内人员流量数据并生成集合PScore={S1,S2,S3,...,SN}。该基于随机森林的高校快递网络节点流量预测方法,在校园区域内确定了多个关键节点,并根据被服务者的需求找到各节点之间的关系,节点之间实现数据协同,将校园网络化、关系化、数据化、智能化,预测模型拥有源源不断的训练数据与标签值,自动化整理训练数据与其对应的标签值,并不断更新各网络节点之间的关系。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 高校 快递 网络 节点 流量 预测 方法
【主权项】:
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