[发明专利]一种基于稀疏特征重用的人脸特征提取网络的构建方法在审
| 申请号： | 202110346477.5 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112966661A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李春国;胡超;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏特征重用的人脸特征提取网络的构建方法，基于稀疏特征重用、混合特征融合、中心—高斯池化三个创新点，构建了一个适用于人脸特征提取的卷积神经网络。该卷积神经网络适用于各类基于深度神经网络的人脸识别算法中的特征提取操作，可以准确提取到人脸部分的低级视觉特征和高级语义特征。在公开数据集上的实验表明，本发明具有计算量小、参数量小、人脸特征提取能力强等特点，并且在类如图像分类等更一般场景中也有较强的特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 特征 重用 提取 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
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