[发明专利]一种端到端的人脸检测和识别方法在审
| 申请号： | 202110346115.6 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112966660A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李春国;胡超;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 任志艳 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种一种端到端的人脸检测和识别方法，属于计算机视觉领域。本发明基于FCOS目标检测架构和特征提取卷积网络共享两个方面提出了一种可以统一人脸检测和人脸识别两个任务的新方法。该方法适用于当前以深度神经网络为基础的人脸检测和人脸识别任务，尤其是涉及到上述两个任务联合的完整人脸识别系统。在公开数据集上的实验表明，本发明具有计算量小、参数量小、人脸识别准确率高等特点，因此本发明对要求推理速度快、内存占用率低的移动端部署任务友好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 端到端 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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