[发明专利]基于联邦学习的数据传输优化方法、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110343403.6 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112948129A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 胡水海;苏霖锋 | 申请（专利权）人： | 深圳致星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F12/0882;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 郝怀庆 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于联邦学习的数据传输优化方法、设备及可读存储介质，所述基于联邦学习的数据传输优化方法应用于第一设备，所述基于联邦学习的数据传输优化方法包括：获取待传输数据，并将所述待传输数据转换为携带第一硬件设备信息的待传输比特流；将所述待传输比特流发送至第二设备，以供所述第二设备基于所述第一硬件设备信息以及获取的第二硬件设备信息共同对应的数据转换方式，将所述待传输比特流转换为适配于所述第二硬件设备信息的目标格式数据，并拷贝至所述第二硬件设备信息对应的目标设备内存。本申请解决了联邦学习异构框架中不同类型硬件设备进行数据传输时兼容性差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 数据传输 优化 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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