[发明专利]一种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法在审
| 申请号： | 202110343036.X | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113080992A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 吴松;张蓝天 | 申请（专利权）人： | 北京芯动卫士科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/361 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法，具体包括以下步骤：步骤1：数据预处理：获取两个训练数据库；对每个导联心电图信号进行预处理；对每个导联的心电数据采用上下截止频率分别为0.1Hz、100Hz的fir滤波器进行滤波；读入12导联的心电信号的数据；将向量化后的数据进一步进行标准化处理，使浮点数据的值介于[‑1,1]范围内；步骤2：DCGAN的构造；步骤3：室性房颤识别。本发明涉及心电图异常检测技术领域。该种基于DCGAN和深度神经网络方法的房颤识别方法，解决了样本不均衡问题，以便获取更高质量的心电信号样本，为医生输出更准确的的评估数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcgan 深度 神经网络 方法 房颤 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京芯动卫士科技有限公司，未经北京芯动卫士科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110343036.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
