[发明专利]一种基于深度学习注意力机制的GEP驱动因子研究方法在审
| 申请号： | 202110341238.0 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112988937A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李灯熬;赵菊敏;史洁青 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030600 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于深度学习注意力机制的GEP驱动因子研究方法，包括利用数据，基于GEP数学模型构建GEP指标并完成空间化数据库；建立经济增长、生态保护、资源利用率和自然环境的驱动因子空间数据库；引入Attention向量，对四个方面驱动因子及网络中的隐层特征赋予不同的权重，并在训练过程中对该权重进行学习，得到各个驱动因子对于模型学习的重要性程度，达到解效果；建立驱动因子与GEP之间的定量关系；本发明利用深度学习很好地解决利用低中高分辨率遥感影像的精度和费用问题；通过赋予不同的权重，抽取出更加关键及重要的信息；该方法实现区域生态环境保护的连年观测和精准经营作业。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 注意力 机制 gep 驱动 因子 研究 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110341238.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
