[发明专利]基于深度学习及随机森林的心脏核磁图像识别方法、装置及设备、存储介质在审
| 申请号： | 202110341121.2 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112927224A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 郝戍峰;李灯熬;赵菊敏;郑超 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京一品慧诚知识产权代理有限公司 11762 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 030600 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，特别是一种基于深度学习及随机森林的心脏核磁图像识别方法、装置及设备、存储介质。所述方法包括利用傅里叶分析提取心脏核磁图像的感兴趣区域，分割心脏结构；改进二维卷积神经U‑Net网络，对心脏核磁图像的心脏结构进行分割获得分割特征；将分割特征按照预设输入参数输入随机森林分类器识别正常或心衰。本发明方法能够有效降低心衰的误诊率，同时为医生的诊断提供可靠的参考依据并大大减少医生做重复工作的时间及病人等待诊断结果的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 随机 森林 心脏 图像 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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