[发明专利]基于深度学习的盾构机刀具剩余使用寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110339632.0 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112966355B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 刘尧;叶礼伦;刘振国;赵寄辰;孔宪光 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的盾构机刀具剩余使用寿命预测方法，旨在解决剩余使用寿命预测的准确性问题，该方法实现的步骤为：1、构建卷积神经网络；2、构建长短时记忆网络；3、生成盾构机刀具全生命周期的数据集；4、利用主成分分析法对数据集进行降维处理；5、生成盾构机刀具全生命周期的标签数据集；6、生成训练集；7、训练卷积神经网络；8、预测盾构机刀具的健康指标；9、生成健康指标序列数据集；10、训练长短时记忆网络；11、预测盾构机刀具剩余使用寿命。本发明具有在复杂工况下盾构机刀具剩余使用寿命预测准确性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 盾构 刀具 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110339632.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
