[发明专利]一种基于DE算法的IRFM-CMNN出水BOD浓度预测方法在审
| 申请号： | 202110338019.7 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112989704A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 乔俊飞;董敬娇;李文静 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DE算法的IRFM‑CMNN出水BOD浓度预测方法，针对当前污水处理过程中出水BOD与各个污水出水指标之间都有相互影响，导致出水BOD具有较强的非线性等特征，难以准确实时测量的问题，本发明基于城市污水处理生化反应特性，设计一种基于DE算法的交互递归模糊隶属度小脑模型神经网络，用于预测污水处理出水BOD关键水质参数的浓度，解决了污水处理出水BOD难以精确测量的问题；结果表明该交互递归模糊隶属度小脑模型神经网络可以快速准确地实现对污水处理出水BOD浓度的准确测量，根据准确的预测结果有针对性地调整污水处理系统的运行参数，保障了污水处理系统的平稳有效运行，提高了污水处理厂处理不合格水的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 de 算法 irfm cmnn 出水 bod 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110338019.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
