[发明专利]一种神经网络模型、动作识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110335501.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112801283B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王勃然;姜京池;刘劼 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V40/20;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 徐苏明 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络模型、动作识别方法、装置及存储介质，神经网络模型包括多个卷积模块、输出模块、多个注意力子模块和分类模块，多个卷积模块和输出模块依次连接，且每个卷积模块的输出端分别连接至一个注意力子模块的输入端，每个注意力子模块的输入端还分别与输出模块的输出端连接，注意力子模块的输出端与分类模块的输入端连接；注意力子模块，用于获取各个卷积模块输出的局部特征向量和输出模块输出的全局特征向量，分别计算各个局部特征向量和全局特征向量之间的兼容性分数，根据各个局部特征向量和对应的兼容性分数生成新特征向量；分类模块，根据新特征向量确定当前人体动作。本发明的技术方案能够提高人体动作的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 动作 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学（深圳），未经哈尔滨工业大学（深圳）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110335501.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
