[发明专利]一种PolSAR影像半监督分类方法在审
| 申请号： | 202110335006.4 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112966779A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 马晓双;朱乐坤;吴海鹏 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 | 代理人： | 陈波;陈慕 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了雷达遥感图像处理技术领域的一种PolSAR影像半监督分类方法，在少量训练样本的基础上，利用Wishart分类器、SVM分类器和CV‑CNN模型对图像进行分类，分类结果再进行多数投票，产生强数据集和弱数据集；将强数据集作为伪标签，用CV‑CNN模型对弱数据集进行重新分类，为了充分利用强数据集，利用强数据集产生的伪标签对弱数据集重新分类三次；通过多数投票的方式对三种分类结果进行整合，最后将强数据集与重分类结果相结合，得到最终分类结果，本方法采用多数投票的方法扩充CV‑CNN模型的训练样本，进一步提高分类性能，同时充分利用各分类器各自的优势，在训练样本数量较少的情况下，提高分类的总体精度，该方法相对于传统的监督分类方法具有显著优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 polsar 影像 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
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