[发明专利]一种基于深度学习与熵编码的信道状态信息反馈方法有效
| 申请号： | 202110334430.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113098804B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 郑添月;凌泰炀;姚志伟;田佳辰;伍诗语;郑怀瑾;王闻今;李潇;金石 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04B7/0413 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习与熵编码的信道状态信息反馈方法，首先，在用户端，对MIMO信道状态信息的信道矩阵进行预处理，选择关键矩阵元素以减少计算量，获得实际用于反馈的信道矩阵H；其次，在用户端构建包括深度学习特征编码器与熵编码结合的模型，将信道矩阵H编码为二进制比特流；在基站端，构建包括深度学习特征译码器与熵解码结合的模型，从二进制比特流重建出原信道矩阵估计值；并对模型进行训练，获得模型参数及输出的重建信道矩阵的重建值 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 编码 信道 状态 信息反馈 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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