[发明专利]一种基于背景建模与深度学习的高空抛物检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110333628.3 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN113223081A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 宣琦;朱城超;郑俊杰;刘壮壮;朱振强;翔云;邱君瀚 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06T7/246;G06T7/194;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种基于背景建模与深度学习的高空抛物检测方法,包括:S1)获取监控摄像头前S帧图像用于建立初始混合高斯背景模型B;S2)从监控视频流中读取最新图像帧与背景模型B进行匹配,确定前景与背景,并更新背景模型B;S3)对前景部分的像素区域通过CNN进行特征提取记录,并剔除错误前景区域;S4)重复S2与S3步骤,将不同时刻运动物体进行特征匹配,形成匹配集合Z;S5)当S4中匹配结束后,对匹配集合Z通过LSTM进行时序分析,确定真正的高空抛物事件,进行记录并及时告警。本发明还提供实施一种基于背景建模与深度学习的高空抛物检测方法的系统。本发明能快速在实地布署进行高空抛物检测,且能检测到最小尺寸为2像素点的物体。
搜索关键词: 一种 基于 背景 建模 深度 学习 高空 检测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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