[发明专利]一种基于迁移学习的网络节点距离矢量同步方法有效
| 申请号： | 202110333523.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113078958B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 高明生;潘羿航;李建 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | H04B11/00 | 分类号： | H04B11/00;H04B13/02;H04L41/14;H04L41/142;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的网络节点距离矢量同步方法，包括以下步骤：S1：根据网络的节点密度、埃克曼螺旋海流模型，利用计算机仿真确定节点距离矢量同步周期数据；S2：对获得的数据进行融合处理，输出作为学习模型的数据特征；S3：根据网络的节点密度和埃克曼螺旋海流模型，对数据进行进一步的分类,并作为训练数据输入VGG+CNN网络进行训练，再利用迁移学习模型进行微调修正；S4：根据当前网络的节点密度和海流状况，依据修正后的模型得到最优的距离矢量同步周期；S5：由sink节点按得到的最优周期发起节点距离矢量同步。本发明具有较好的网络带宽利用率和能量效率，延长了水声网络的生命周期，有助于对海洋目标进行长时间信息收集和监控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 网络 节点 距离 矢量 同步 方法 | ||
【主权项】：
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