[发明专利]基于YOLOV5模型的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202110333265.3 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113052087A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 汪洪锋 | 申请（专利权）人： | 杭州京威盛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 张解翠 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOV5模型的人脸识别方法，包含：通过标定好的第一训练图像对YOLOV5模型进行训练；通过标定好的第二训练图像对FaceNet模型进行训练；通过图像采集设备采集若干注册用户的人脸图像输入至训练好的YOLOV5模型和FaceNet模型得到若干注册用户的第一人脸特征向量并保存至数据库；通过图像采集设备采集待识别用户的人脸图像并输入至训练好的YOLOV5模型和FaceNet模型得到该待识别用户的第二人脸特征向量；将第二人脸特征向量和数据库中的保存的第一人脸特征向量进行相似度匹配进行判断。本发明的基于YOLOV5模型的人脸识别方法，在识别小目标时能够兼顾性能和目标识别有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov5 模型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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