[发明专利]一种基于动态区域量化指标的面瘫级别评估方法有效
| 申请号： | 202110332986.2 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113053517B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 但果;李维犇;肖伟;陈凯 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G16H30/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518061 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态区域量化指标的面瘫级别评估方法，所述方法包括：采集面瘫的视频数据，并对所述视频数据进行图像调整处理，得到面瘫帧图像；将所述面瘫帧图像输入到训练好的面瘫人脸特征点模型，得到面瘫人脸特征点坐标值；根据所述面瘫人脸特征点坐标值和预设的面神经分级量表，得到面瘫严重程度的分级结果。本发明实施例通过面瘫人脸特征点模型得到面瘫的对称指标和运动指标，并将对称指标和运动指标与面神经分级量表相结合量化，能实现准确快速客观的面瘫严重程度分级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 区域 量化 指标 面瘫 级别 评估 方法 | ||
【主权项】：
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