[发明专利]基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法在审
| 申请号： | 202110326492.3 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113076467A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;夏琳杰;高盛祥;黄于欣;朱恩昌;张勇丙 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F40/289 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法，属于自然语言处理技术领域。汉越的平行语料稀缺，训练高质量的双语词嵌入较为困难，而且新闻文本一般较长，双语词嵌入的方法难以很好的表征文本，本发明提出一种基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法(CL‑NTM)，将双语语义对齐转化为双语主题对齐任务。首先针对汉语和越南语分别训练基于变分自编码器的神经主题模型，得到单语的主题抽象表征，然后利用小规模的平行语料将双语主题映射到同一语义空间，最后使用K‑means方法对双语主题表征进行聚类，发现新闻事件簇的话题。实验结果表明，CL‑NTM针对汉越低资源话题发现任务取得了很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语言 神经 主题 模型 新闻 话题 发现 方法 | ||
【主权项】：
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