[发明专利]基于深度知识图谱的生产工单推荐方法在审
| 申请号： | 202110326133.8 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113111256A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 吴宏杰 | 申请（专利权）人： | 苏州国利岳康软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 苏州睿昊知识产权代理事务所(普通合伙) 32277 | 代理人： | 陈华红子 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度知识图谱的生产工单推荐方法，包括建立生产工单知识图谱，动态更新生产工单知识图谱；将生产工单知识图谱作为样本输入循环神经网络，训练样本得到包括生产厂家隐表示和生产商品隐表示的生产厂家信息；确定目标生产厂家和邻近生产厂家，根据目标生产厂家和邻近生产厂家的生产厂家信息计算相似度，根据相似度得到生成工单的推荐列表。本发明通过使用知识图谱技术建立和动态更新生产工单知识图谱，充分考虑生产厂家的生产工单记录和产品会随时间发生变化这一事实，实现了推荐结果的动态变化；同时通过根据邻近生产厂家和目标生产厂家之间的最大相似度生成推荐列表，提高生产工单推荐结果的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 知识 图谱 生产 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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