[发明专利]一种基于图神经网络的定向分子生成方法在审
| 申请号： | 202110318381.8 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113140267A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王坤峰;赖欣;杨培松;阳庆元;俞度立 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C20/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络的定向分子生成方法，涉及材料分子技术领域。包括：将有机分子结构图拓扑映射的方式转换成分子图，并将分子图的嵌入表示作为图神经网络模型的输入；通过图神经网络模型，基于消息传播过程来学习这些分子图，包含其中节点和边的表示；通过图神经网络来学习生成的这些表示，以便于在图生成过程中进行各种决策；决策过程中，将新结构以符合有机分子化学规则的形式，添加到现有图中，该添加事件的概率取决于图的历史图推导过程。最终生成的新型分子经过化学价效约束确认，可以确保生成分子的化学有效性。本发明可以针对有机分子数据库，生成有效的、化学性质与原始分子相似的新型分子结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 定向 分子 生成 方法 | ||
【主权项】：
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