[发明专利]一种基于深度学习的口腔上皮异常增生判别与分级设备及系统在审
| 申请号： | 202110314894.1 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113095376A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 曾昕;陈谦明;徐浩;彭嘉宽;罗小波;王冏珂;但红霞 | 申请（专利权）人： | 四川大学;浙江大学医学院附属口腔医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 张娟;郑勇力 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于口腔黏膜疾病诊断技术领域，具体涉及一种基于深度学习的口腔上皮异常增生判别与分级系统。本发明的系统包括计算机设备和用于采集OPMD的组织芯片和/或病理切片图像的装置。所述计算机设备用于口腔上皮异常增生的判别和/或分级，其处理器执行程序时实现以下步骤：(1)对OPMD的组织芯片或病理切片的图像进行预处理；(2)将预处理后的图像输入神经网络模型，经过模型分类后，输出口腔上皮异常增生的判别和/或分级结果。本发明方法对口腔上皮异常增生判别与分级准确度高，且可直观显示目标区域在切片中的位置，能够降低病理医生的工作强度，降低漏诊或误诊的可能性，提高口腔医师的诊疗水平。具有成为OPMD辅助诊断手段的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 口腔 上皮 异常 增生 判别 分级 设备 系统 | ||
【主权项】：
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