[发明专利]一种基于多视图集成学习的银行贷款风险评估方法及设备有效
| 申请号： | 202110300807.7 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112926989B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 高英;曾行;肖皓朗;梁凌睿;林菁 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/214;G06F18/23;G06F18/2415;G06F18/243;G06F18/25 |
| 代理公司： | 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 | 代理人： | 雷晕 |
| 地址： | 510000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及金融风险评估算法领域，尤其涉及一种基于多视图集成学习的银行贷款风险评估方法，目的是对金融交易数据(如信用贷款、在线支付)进行信息挖掘，继而对存在风险的交易记录进行识别的金融交易风险评估方法，包括四个步骤：S1：先决条件处理；约定判断标准，而后选择原始样本客户数据，根据判断标准对样本数据进行初步筛选；S2：基于聚类的视图划分；S3：基于特征分布的视图权重计算；对视图集合内的每一个视图分配决策权重；S4：基于决策树的集成学习算法的集成学习；结合判断标准，得到该视图的基于判断标准下的类别标签。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 集成 学习 银行 贷款风险 评估 方法 设备 | ||
【主权项】：
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