[发明专利]一种基于XGBoost算法的异常用户识别方法、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110297781.5 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112950231A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 苏如春;孙少峰;练镜锋 | 申请（专利权）人： | 广州瀚信通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州专才专利代理事务所(普通合伙) 44679 | 代理人： | 曾嘉仪 |
| 地址： | 510310 广东省广州市天河区元岗横路37号4203*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种基于XGBoost算法的异常用户识别方法、设备及计算机可读存储介质，其实现步骤包括：数据预处理和特征选择：批量获取所需识别的用户数据，通过数据清洗与特征工程进行数据预处理；模型建立：将处理好的特征向量和类别标签作为模型输入的样本集构造成分类模型，计算预测值，然后根据模型计算输出的预测值构造算法的目标函数，迭代得到最优损失函数，从而得到最终分类结果；模型参数调优和模型验证：优化模型参数。本发明通过使用多维度用户数据，对数据的覆盖更全面；选择弱学习器CART算法，提升了运算效率；使模型表现效果加强，泛化能力加强，准确率和识别率均提高，节约了计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 算法 异常 用户 识别 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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