[发明专利]模型训练方法、识别方法、设备、存储介质及程序产品有效
| 申请号： | 202110297030.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113033566B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 林天威;何栋梁;李甫 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘丹;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种模型训练方法、识别方法、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机视觉技术、深度学习技术。本申请提供的方案中，通过对不具有标签的第一训练图片本身变形的方式对图片进行变形，并利用第一模型对变形前的图片进行识别得到第一无监督识别结果，对第二模型对变形后的图片进行识别得到第二无监督识别结果，并对第一模型的第一无监督识别结果进行变形处理，从而可以根据第二无监督识别结果和变形的识别结果构建一致性损失函数，通过这种方式，既能够增强一致性损失函数的约束效果，又能够避免破坏训练用的图片的场景语义信息。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 识别 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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