[发明专利]一种基于图卷积神经网络的视频描述方法在审
| 申请号： | 202110295594.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113011334A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 宫晓东;杨光;孟宪菊;梅海艺 | 申请（专利权）人： | 北京岐黄中医药文化发展基金会 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图卷积神经网络的视频描述方法，该方法包括：步骤1，根据采样间隔，提取视频片段中的视频帧，记作样本视频帧，分别提取样本视频帧中的场景特征向量和对象特征向量；步骤2，根据缩放向量和逐点乘积运算，对场景特征向量和对象特征向量进行特征增强，并根据增强后的场景特征向量和增强后的对象特征向量进行特征融合，记作融合特征向量；步骤3，利用语言模型LSTM，对融合特征向量进行视频描述。通过本申请中的技术方案，分别对对视频帧中的全局特征信息、局部特征信息进行挖掘利用，并将不同的特征信息进行融合，以对视频内容进行描述，提升描述准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 视频 描述 方法 | ||
【主权项】：
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