[发明专利]基于近红外图像获取最佳静脉穿刺点和方向的系统及方法

摘要

基于近红外图像获取最佳静脉穿刺点和方向的系统及方法，它属于人体手背静脉血管识别技术领域。本发明解决了采用现有方法难以找出最佳静脉穿刺点及穿刺方向的问题。本发明采用双边滤波方法对采集的手背近红外图像进行降噪，以尽可能保护静脉边缘信息的同时减少噪声，并依据手背轮廓特征动态选取ROI感兴趣区域，减少计算量以提高运算效率；设计基于Hessian矩阵的静脉特征增强算法，利用二阶微分算子与ROI图像进行微分以求取Hessian矩阵，借助其特征值和特征向量构造静脉增强滤波函数，获取静脉局部特征，提取出完整静脉网络结构，提高静脉位置识别的精度；开发静脉宽度特征可视化算法，筛选最佳静脉穿刺点以及穿刺方位。本发明可以应用于手背静脉血管识别。