[发明专利]基于K-Means聚类的客户自动分类方法在审
| 申请号： | 202110293773.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112905863A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 霍胜军;郑鑫;于德尚;徐楠楠 | 申请（专利权）人： | 青岛檬豆网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 | 代理人： | 马尚伟 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供基于K‑Means聚类的客户自动分类方法，包括：对平台客户数据进行初始化，平台上所有公司客户的数据构成数据集合矩阵A，以数据维度对应矩阵中的列数，客户数量对应矩阵中的行数，对数据集合矩阵A进行归一化处理，得到归一化后的数据集合矩阵B；采用K‑means聚类方法对客户进行自动分类，采用轮廓系数法确定K值，进而确定初始聚类中心和确定K个聚类中心；然后将数据集合矩阵B中的所有样本，按照最小距离的原则，将其分配到最近的聚类集合中，将每个聚类中所有的样本均值作为新的聚类中心；重复上述步骤，直到聚类中心不再发生变化，得到K个聚类，即对客户进行自动分类的结果。本发明方法能够保证分类结果的客观性，同时节省人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 客户 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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