[发明专利]基于连通分量生成优化的超级计算机基准测试加速方法有效
| 申请号： | 202110293568.7 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112883241B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 白皓;甘新标;张一鸣;李东升;贾孟涵;谭雯;司嘉奇;来宪龙;李海莉;来乐;宣栋梁;苏鸿宇;王庆坤;徐云鹏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于连通分量生成优化的超级计算机基准测试加速方法，目的是最小化通信路径、最大化访存带宽利用率，对超级计算机大数据基准测试进行加速；技术方案是利用Graph500生成的图中包含多个连通分量的特点，在图中快速找到连通分量，采用二维向量存贮连通分量，并对连通分量中顶点的父子关系进行路径压缩且对根顶点不同的两个连通分量进行合并，把同一个连通分量的顶点划分到超级计算机中通信路径较短的物理节点上，使得图遍历访问时通信开销小，运算速度快。采用本发明可以有效快速地存储图中所有连通分量，最大限度提高合并速度，加快根顶点的查询速度，减小内存中栈的占用开销，提高超级计算机大数据处理能力测试速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连通 分量 生成 优化 超级 计算机 基准 测试 加速 方法 | ||
【主权项】：
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