[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开关于一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，应用于细粒度图像的分类识别。所述方法包括：获取目标图像，将目标图像输入特征提取网络得到第N个卷积层输出的第一特征图，作为全局特征注意力网络以及特征融合网络的输入，使得可以减少目标图像识别过程中的计算量，并通过全局特征注意力网络识别第一特征图中的关键区域，得到第二特征图，将第二特征图的多层特征展开为时序序列输入特征融合网络进行关联关系提取操作，得到包括多层特征中各层特征之间的关联关系的分类特征，从而可以更精准地获取目标图像的细节特征，根据分类特征进行分类处理，确定目标图像中对象所属的类别，提高了识别分类地精准度。