[发明专利]一种基于支持向量机的链路预测方法有效
| 申请号： | 202110292562.8 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112862082B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈伟伦;周银座;韩筱璞 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06N20/10 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的链路预测方法。本发明步骤如下：步骤1、读取数据，并划分数据集，构建复杂网络结构；步骤2、构建特征工程；步骤3、使用支持向量机进行分类器训练；步骤4、使用链路预测中AUC指标对模型进行评估；步骤5、对于同一个数据集，使用相似性指标进行链路预测任务，计算相对应的AUC数值后进行对比。本发明在公开的数据集：C.elegans、FWFW以及karate club数据集上取得了较好的链路预测效果。本发明的算法取得的AUC对比其他算法有较为明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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