[发明专利]一种基于自监督对比学习的半监督音频事件标注方法有效
| 申请号： | 202110290710.2 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112820322B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 张鹏远;刘钰卓;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于自监督对比学习的半监督音频事件标注方法，包括：提取无标注数据的梅尔对数能量谱特征，并对其做归一化；对每个频谱特征做两次随机增强生成两个特征；搭建自监督网络的编码器和投影层；计算样本输出间的相似度，通过排序确定正负样本；通过加强正负样本的对比训练网络；提取标注数据的梅尔对数能量谱特征，并对其做归一化；在训练好的编码器上加入新的分类器联合再训练；输出音频事件标注结果。本发明通过利用自监督对比学习，利用数据自身特点实现对无标注数据的监督学习，获得有效音频表征，然后利用少量标注数据再训练后生成音频中出现的事件类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 对比 学习 音频 事件 标注 方法 | ||
【主权项】：
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