[发明专利]一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法有效
| 申请号： | 202110290287.6 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113064075B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 周银祥 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06N3/084;G06N3/047 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 何悦 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及电机寿命技术领域，目的是提供一种基于边缘计算及深度学习的电机寿命预估方法，包含下列步骤：步骤1：传感器获取电机实时的动态参数，通过无线通讯方式将参数发送至边缘计算系统，其中，动态参数包括有电流波形和震动参数，执行步骤2；步骤2：边缘计算系统中通过监测模型对电机运行寿命进行预估，并将预估结果发送至远端云平台，执行步骤3；步骤3：通过云平台对电机运行状态进行展示并对异常运行的电机进行警告，通过上述方法得到精确的电机寿命预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 深度 学习 电机 寿命 预估 方法 | ||
【主权项】：
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