[发明专利]深度学习与Hough变换结合的二维条码精确定位方法在审
| 申请号： | 202110283304.3 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112949338A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李建伟;吕娜;郭宏;刘成波;伊亚聪;胡孔耀;徐延 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习与Hough变换结合的二维条码精确定位方法；所述方法包括：在复杂光源环境下采集大量Datamatrix码样本图像，然后对其进行样本标注，构造用于边缘提取的训练数据集；利用完全卷积神经网络FCC和深度监督网的深度学习模型HED网络来对待测Datamatrix码样本图像进行边缘提取处理，得到二维码边缘候选区域，实现DM码初定位；通过利用Hough变换对前面获得的二维码候选区域实现精确定位；最后通过解码算法，完成二维码信息的提取。本发明通过提供的二维码的精确定位方法，鲁棒性强，稳定性高，同时准确率高，对于机械加工复杂环境适应良好。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 hough 变换 结合 二维 条码 精确 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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