[发明专利]基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质在审
| 申请号： | 202110280940.0 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113207147A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 张娇;黄程远;黄韬;刘韵洁 | 申请（专利权）人： | 网络通信与安全紫金山实验室;北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W28/02 | 分类号： | H04W28/02;H04L12/801;H04L12/807;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 徐晓鹭 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一直基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质，该方法基于神经网络的深度强化学习机制在多种网络环境下造成的拥塞情况中进行学习策略，调整拥塞窗口，最终用来指导数据传输。该方法能够自动化地产生符合不同应用需求的拥塞控制算法，实现端到端的性能优化，解决拥塞控制算法和数据包调度程序的冲突问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 mptcp 拥塞 控制 方法 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
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