[发明专利]一种基于Data-Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法在审
| 申请号： | 202110277914.2 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113095502A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 郐弘智;钟宁;陈建辉;杨阳;王海渊 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N5/04;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Data‑Brain模型驱动的系统化认知实验设计方法，该方法设计脑认知研究相关的主实验类型和辅助实验类型，其中辅助实验类型包括相似实验类型、平行实验类型、深度实验类型、启发实验类型、缺失实验类型和子过程实验类型；同时设计各实验类型之间的推理规则以构成系统化实验模板图；其次根据认知假设设计实验范式类别和实验显性刺激，由此推理主实验任务并填充到图中；接着从脑知识库中采样新实验任务，结合Data‑Brain模型和推理规则识别其所属的辅助实验类型，将匹配得到的实验任务填充到图中，直到所有实验类型被设计完成。本发明实现对认知假设的多侧面实验任务设计，促进脑认知的多侧面可解释性和透明度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 data brain 模型 驱动 系统化 认知 实验设计 方法 | ||
【主权项】：
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