[发明专利]融合文本和图像数据的神经网络及其建筑结构的设计方法

摘要

本发明属于土木结构工程与计算机深度学习应用技术领域，特别涉及一种融合文本和图像数据的神经网络及其建筑结构的设计方法。融合文本和图像数据的神经网络中的生成器生成图像，判别器判断图像的真假，生成器包含文本编码和特征提取网络，以获取文本特征矩阵，以及将文本特征矩阵和图像特征矩阵融合，并基于融合特征生成图像的网络。根据待设计建筑结构的语言描述文本和建筑特征元素的像素化图像，采用本发明的融合文本和图像数据的神经网络，完成建筑结构的设计。本方法根据建筑设计图像和结构基本设计属性文本，快速输出对应的结构设计，实现图像和文本多模态数据融合指导下的自动化建筑结构设计。