[发明专利]一种基于意图-槽值规则树的任务型多轮对话方法有效
| 申请号： | 202110267900.2 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112905749B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 甘涛;喜宇辉;李春昂;何艳敏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/31;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体提供一种基于意图‑槽值规则树的任务型多轮对话方法。本发明首先根据标准多轮对话语料的业务规则，建立由意图‑槽值联合信息为根和叶、槽值信息为中间结点的意图‑槽值规则树，在对话过程中，采用神经网络方法提取用户语句中的意图和槽值，并以深度优先遍历意图‑槽值规则树的方式进行对话，从而有效地将业务规则与神经网络方法进行了结合，避免了传统基于规则的方法的人工工作量大、泛化能力不强，而神经网络方法在训练样本较少情况下对话质量下降等问题；另外，通过首先匹配树的根和叶结点、再匹配树中间结点的方法来定位对话起点，进一步改善了初始对话的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 意图 规则 任务 轮对 方法 | ||
【主权项】：
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